Hàm Edate Trong Power Bi Dax

--- Bài mới hơn ---

  • Exp Là Gì? Ý Nghĩa Của Exp Trong Các Lĩnh Vực
  • Các Hàm Toán Học Trong Excel
  • Các Hàm Trong Excel 2010
  • Hướng Dẫn Tắt Enable Editing Trong Excel Một Cách Đơn Giản
  • Tổng Hợp Mã Lỗi Thường Gặp Trong Excel Bạn Nên Biết !
  • Trong bài viết này chúng ta sẽ cùng Học Excel Online tìm hiểu về cách sử dụng hàm EDATE trong Power BI. Đây là một hàm thường gặp trong nhóm hàm làm việc với thời gian.

    Hàm EDATE giúp trả về giá trị thời gian (đủ ngày, tháng, năm) cách thời điểm được chọn theo khoảng thời gian tương ứng với số tháng được chọn.

    Cách dùng / cấu trúc

    Hàm có 2 tham số bắt buộc phải nhập.

    Hàm EDATE trong Power BI giống với hàm EDATE trong Excel.

    • Là số nguyên. Nếu nhập số có phần thập phân, hàm sẽ tính với số phần nguyên, phần thập phân bị cắt bỏ (không làm tròn).
    • Nếu là số dương, kết quả sẽ là thời điểm sau ngày làm mốc.
    • Nếu là số âm, kết quả sẽ là thời điểm trước ngày làm mốc.

    Giá trị trả về

    Là giá trị thời gian có đủ ngày, tháng, năm (dữ liệu đúng định dạng Date-Time). Giá trị này có đặc điểm:

    • Có số ngày tương ứng với số ngày ở thời điểm mốc nếu ngày đó có tồn tại.
    • Nếu ngày ở thời điểm kết quả không tồn tại (ví dụ ngày 30 tháng 2) thì sẽ chỉ lấy đến ngày gần nhất có tồn tại (ví dụ ngày 28 tháng 2)

    Trường hợp giá trị thời gian bị sai, không nhận dạng được (số âm, số tháng lớn hơn 12) thì hàm không cho kết quả.

    • Nếu thiết lập là DD/MM/YYYY (hay D/M/YYYY) là Ngày trước, Tháng sau.
    • Nếu thiết lập là MM/DD/YYYY (hay M/D/YYYY) là Tháng trước, Ngày sau.

    Xác định ngày trong các ví dụ sau:

    =EDATE(“1-8-2019” , 3) sẽ cho kết quả là ngày 01/11/2019 với thiết lập thời gian mặc định là DD/MM/YYYY

    =EDATE( DATE(2019, 1, 30), 1 ) sẽ cho kết quả là ngày 28/02/2019

    (vì ngày 30/2/2019 không tồn tại nên tính tới ngày gần nhất là 28/2/2019)

    Một số hàm tương tự làm việc với đối tượng thời gian khác:

    • Tạo ra 1 giá trị thời gian từ các tham số năm, tháng, ngày đã biết trước: Hàm DATE
    • Tính khoảng cách thời gian giữa 2 thời điểm: Hàm DATEDIFF
    • Chuyển đổi giá trị ngày dạng Text về đúng dạng thời gian: Hàm DATEVALUE

    --- Bài cũ hơn ---

  • Cách Sử Dụng Hàm Edate Trong Excel
  • Những Điều Cần Biết Về Công Cụ Data Analysis
  • Ứng Dụng Dashboard Reporting Trong Excel
  • Hướng Dẫn Tạo Dashboard Trên Excel
  • Sử Dụng Tham Chiếu Có Cấu Trúc Với Bảng Excel
  • Data Model Trong Power Bi Là Gì?

    --- Bài mới hơn ---

  • Pivottable Nâng Cao: Kết Hợp Dữ Liệu Từ Nhiều Sheet
  • Cách Mở Word, Excel Hoặc Powerpoint Trong Chế Độ Safe Mode
  • Cách Vào Safe Mode Windows 10 Khi Khởi Động
  • Tổng Hợp Các Dạng Bài Tập Và Lời Giải Trong Excel
  • Các Hàm Tính Toán Thông Dụng Cơ Bản Cần Biết Trong Trên Excel
  • Nếu bạn không biết (hoặc không chắc chắn) Data Model trong Power BI là gì, bài viết này dành cho bạn.

    Data Model trong Power BI là gì?

    Mình đã từng thấy rất nhiều người lúng túng và chưa biết “data model” là gì, và thực sự điều này hoàn toàn dễ hiểu thôi, data model hay tạm dịch ra tiếng việt là “mô hình dữ liệu” là một khái niệm xa lạ với hầu hết những bạn business, chưa tiếp xúc nhiều với các khái niệm trong ngành IT / công nghệ. Trong bài viết này, mình sẽ giải thích về data model một cách dễ hiểu cho các bạn.

    Data model là gì?

    Data model nói một cách ngắn gọn là một tập hợp:

    • Các bảng dữ liệu:
      • bảng dữ liệu này bao gồm một hoặc nhiều cột được load vào trong Power BI (thông qua Power Query) vì một lý do nhất định (Chúng ta không load thừa dữ liệu từ nguồn nếu không có lý do làm vậy)
      • bảng dữ liệu này bao gồm một hoặc nhiều dòng được load vào trong Power BI (thông qua Power Query) vì một lý do nhất định (Chúng ta không load thừa dữ liệu từ nguồn mà không có lý do cụ thể)
    • Các mối quan hệ giữa các bảng được load vào cùng data model
    • Các công thức (measures) được viết ra để tính toán business logic, các chỉ số trong doanh nghiệp (ví dụ: margin, cost) bao gồm:
      • Công thức và các định dạng áp dụng cho kết quả của công thức
      • Tên chỉ số kinh doanh được gán cho công thức (Measure Name)

    Tất cả những thành phần trên có thể được gọi là “Mô hình dữ liệu trong Power BI” (Điều này cũng đúng cho Analysis Service Tabular, Power Pivot trong Excel, và nhiều công cụ BI khác)

    Công cụ BI dựa trên data model

    Power BI là một công cụ báo cáo dựa trên mô hình dữ liệu, mặc dù không phải công cụ BI nào cũng dựa trên mô hình dữ liệu để làm việc. Một ví dụ cho công cụ không sử dụng mô hình dữ liệu để làm việc là SQL Server Reporting Services (SSRS). Đối với những công cụ BI dạng này, người sử dụng (chúng ta) cần viết các câu truy vấn để truy vấn dữ liệu tại nguồn dữ liệu (thường sử dụng ngôn ngữ SQL), sau đó kết quả của câu truy vấn sẽ được sử dụng ở trong báo cáo. Các công cụ này thường có giao diện giúp người dùng có thể “kéo thả” các thành phần để tạo ra báo cáo hoặc sử dụng một ngôn ngữ truy vấn dữ liệu như T-SQL để lấy dữ liệu cho báo cáo.

    Một ví dụ nữa về công cụ BI không dựa trên mô hình dữ liệu mà có thể các bạn đã rất quen thuộc đó là Excel. Trong Excel, các bảng tính vừa là nơi lưu trữ dữ liệu, vừa là nơi nhập công thức tính toán business logic, vừa là nơi xây dựng các báo cáo.

    Không có gì sai khi chúng ta sử dụng Excel hay SQL như một công cụ BI, chỉ là cách tiếp cận và giải quyết vấn đề khác nhau. Tới thời điểm hiện tại, có thể nói rằng vấn đề lớn nhất khi sử dụng các công cụ báo cáo – reporting tools không dựa trên mô hình dữ liệu là tốc độ tạo ra những báo cáo mới, bởi vì, thường thì mỗi khi cần báo cáo mới, chúng ta cần chuẩn bị lại từ đầu.

    Một công cụ báo cáo như Power BI sẽ có những lợi ích là:

    • Khả năng tái sử dụng mô hình dữ liệu cho những nhu cầu báo cáo trong tương lai mà không nhất thiết phải truy vấn lại dữ liệu.
    • Bớt mang tính “kỹ thuật” hơn cho business user (thường quen làm việc với Excel) và cũng chưa làm việc với SQL bao giờ.
    • Từ ít tới rất ít khi phải dùng tới khả năng coding nếu data model đã hỗ trợ đủ cho nhu cầu báo cáo, trực quan hoá dữ liệu.

    Tại sao chúng ta cần data model trong Power BI?

    Một số bạn quen làm việc từ Excel, tự tin với khả năng Excel của mình và bắt đầu làm việc với Power BI: bạn có dữ liệu, có Power BI. Nhưng tới đây, có gì đó chưa ổn, mặc dù có dữ liệu, với dữ liệu đó bình thường trong Excel bạn đã có thể bắt đầu viết công thức, đưa vào Pivot Table và tạo ra các báo cáo biểu đồ thật nhanh chóng. Với Power BI, cách tiếp cận sẽ khác. Nếu bạn sử dụng cách tiếp cận từ Excel và đem qua áp dụng vào Power BI, chắc chắn sẽ có những khó khăn: công thức đưa ra kết quả không như mong muốn, chưa nhận ra được “Intelligence” từ dữ liệu, báo cáo bị chậm. Dù như thế nào, nhiều khả năng vấn đề của bạn nằm ở data model.

    Cách đơn giản nhất để tạo ra Data Model trong Power BI và Power Pivot là load dữ liệu chưa xử lý từ nguồn, định nghĩa các mối quan hệ, và bắt đầu thiết kế báo cáo. Với các làm này, đôi khi bạn sẽ gặp phải vấn đề như có quá nhiều bảng không cần thiết, độ chi tiết/độ phân giải của dữ liệu khác nhau (different level of granularity).

    Một data model tốt sẽ:

    • Làm cho báo cáo nhanh hơn
    • Code DAX đơn giản hơn
    • Dễ bảo trì, nâng cấp hơn

    Model View trong Power BI Desktop

    Trong Power BI Desktop, bạn có thể thấy chức năng “model view”.

    Trong ảnh trên, chúng ta có thể thấy được:

    • Các bảng dữ liệu
    • Các cột trong bảng dữ liệu
    • Mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu (nếu tồn tại)
    • Loại mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu (tất cả các mối quan hệ trong data model phía trên ở dạng “1 – nhiều” hay “1 – *”)
    • Hướng của các bộ lọc thể hiện trên đường nối giữa các bảng dimension table và fact table

    Thứ mà bạn chưa nhìn thấy trong data model này là các Measures (Là các công thức tính toán các chỉ số từ dữ liệu)

    Measure là một phần của Data model

    Trong bảng trên, cột được đánh dấu màu đỏ thể hiện tổng giá trị của một đơn hàng (mỗi dòng là một đơn hàng). Chúng ta có một vài nhận định như sau:

    • Nếu chúng ta tính tổng của cột ExtendedAmount, chúng ta sẽ có được tổng giá trị của các đơn hàng
    • Nếu chúng ta đếm số giá trị trong cột ExtendedAmount, chúng ta sẽ có số lượng các đơn hàng
    • Nếu chúng ta tính giá trị trung bình cho cột ExtendedAmount, chúng ta sẽ có giá trị trung bình của các đơn hàng
    • Nếu chúng ta tìm thấy giá trị lớn nhất trong cột ExtendedAmount, giá trị này sẽ thể hiện đơn hàng mang tới cho chúng ta nhiều doanh thu nhất

    Power BI có thể tính toán những con số trên sử dụng DAX hoặc không sử dụng DAX, tuy nhiên bản thân Power BI sẽ không biết được ý nghĩa trong business của những con số trên. Chúng ta sẽ là người làm việc này, gán tên cho mỗi chỉ số được Power BI tính toán, định dạng kết quả trả về bởi Power BI. Điều này được tiến hành bằng cách sử dụng Measures và công thức DAX như sau:

    Total Sales Value = SUM(Sales) format whole number, comma separated Average Line Item Value = AVERAGE(Sales) format Currency, 2 decimals

    Như vậy, qua bài viết này, các bạn đã có những khái niệm đầu tiên về Data Model trong Power BI, đây là một concept quan trọng trong việc ứng dụng Power BI, hi vọng các bạn sẽ dành nhiều thời gian cho việc xây dựng mô hình dữ liệu và có được những báo cáo nhanh, đẹp, hiệu quả. Đừng quên tham khảo khoá học Power BI – Business Intelligence trong tầm tay của Thanh

    --- Bài cũ hơn ---

  • Compatibility Mode Là Gì? Làm Thế Nào Để Tắt Chế Độ Này?
  • Học Ms Excel 2013 Bài 41: Hàm Mode
  • Cách Sử Dụng Định Dạng Có Điều Kiện Trong Microsoft Excel
  • Lệnh Zoom, Pan Trong Autocad (Phóng To, Di Chuyển Màn Hình Làm Việc) ⋆ Autocad
  • Cách Sửa Các Lỗi Trên Ứng Dụng Zoom Học Trực Tuyến
  • Hướng Dẫn Cách Dùng Hàm Pi Trong Power Bi Dax

    --- Bài mới hơn ---

  • The Complete Guide To Power Query
  • Power Query Overview: An Introduction To Excel’s Most Powerful Data Tool
  • How To Create A Microsoft Query In Excel (Excel Query)
  • Hướng Dẫn Cách Sử Dụng Power Query Để Nạp Dữ Liệu Vào Power Pivot
  • Hướng Dẫn Về Chức Năng Power Query Trong Power Pivot
  • Các hàm toán học trong DAX cũng tương tự như các hàm toán học của Excel. Tuy nhiên, có một số khác biệt trong các kiểu dữ liệu số được hàm DAX sử dụng. Trong bài viết này, Gitiho sẽ cùng bạn tìm hiểu cách làm việc với hàm PI – một hàm thường gặp trong nhóm hàm toán học và lượng giác của Power BI.

    Tác dụng của hàm

    Hàm PI giúp trả về kết quả là giá trị của số Pi = 3.14159265358979, chính xác đến 15 chữ số

    Cấu trúc của hàm

    Hàm có cấu trúc như sau:

    Tham số sử dụng

    Hàm không có tham số.

    Kết quả trả về

    Hàm có kết quả là giá trị của số Pi = 3.14159265358979, chính xác đến 15 chữ số

    Một số lưu ý khi dùng hàm

    • Số PI là một hằng số trong toán học.
    • Trong DAX, số Pi được biểu diễn chính xác tới 15 chữ số

    Cú pháp xác định số PI:

    • Hàm LN : hàm tìm logarit tự nhiên của 1 số
    • Hàm LOG10 : Hàm trả về logarit cơ số 10 của 1 số
    • Hàm DEGREES: hàm chuyển góc trong radian thành độ

    Trong thời đại 4.0 hiện nay, kỹ năng biểu diễn và phân tích dữ liệu đang ngày càng được coi trọng. Bạn hãy chủ động trang bị cho mình kỹ năng này thông qua khóa học về sử dụng Power BI TẠI ĐÂY. Hệ thống giáo dục trực tuyến Gitiho cam kết đem tới cho bạn những khóa học hay, chất lượng cao và sát với thực tế. Hãy truy cập ngay chúng tôi để biết thêm chi tiết.

    Với sứ mệnh: ” Mang cơ hội phát triển kỹ năng, phát triển nghề nghiệp tới hàng triệu người “, đội ngũ phát triển đã và đang làm việc với những học viện, trung tâm đào tạo, các chuyên gia đầu ngành để nghiên cứu và xây dựng lên các chương trình đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu xung quanh các lĩnh vực: Tin học văn phòng, Phân tích dữ liệu, Thiết kế, Công nghệ thông tin, Kinh doanh, Marketing, Quản lý dự án…

    Gitiho tự hào khi được đồng hành cùng:

      50+ khách hàng doanh nghiệp lớn trong nhiều lĩnh vực như: Vietinbank, Vietcombank, BIDV, VP Bank, TH True Milk, VNPT, FPT Software, Samsung SDIV, Ajinomoto Việt Nam, Messer,…

    --- Bài cũ hơn ---

  • Refresh Pivot Tables Automatically When Source Data Changes
  • How To Refresh Pivot Table When Data Changes In Excel?
  • How To Refresh Pivot Table In Excel (Manually + Auto
  • Power Pivot For Excel Tutorial: Top Use Cases And Examples
  • How To Use Powerpivot In Excel: The Ultimate Guide
  • Power Pivot And Power Bi: The Excel User’s Guide To Dax, Power Query, Power Bi & Power Pivot In Excel 2010

    --- Bài mới hơn ---

  • Hướng Dẫn Cách Cài Đặt Power Query Trong Excel 2010, 2013, 2022
  • Hướng Dẫn Cách Cài Đặt Power Pivot Trong Thanh Menu Của Excel
  • Enabling Power Pivot Excel 2013
  • Pivot Table Trong Excel 2007, 2010, 2013
  • Cách Lập Báo Cáo Theo Tháng Bằng Pivot Table Khi Dữ Liệu Không Có Sẵn Cột Tháng
  • Microsoft Power BI, including Power Pivot and Power Query, are a set of free add-ons to Excel that allow users to produce new kinds of reports and analyses that were simply impossible before.

    This book, printed in full-gorgeous color, gives you an overview of Power BI, Power Pivot and Power Query, and then pes into DAX formulas, the core capability of Power Pivot. Always from the perspective of the Excel audience.

    Written by the world’s foremost Power BI bloggers and practitioners, the book’s concepts and approach are introduced in a simple, step-by-step manner tailored to the learning style of Excel users everywhere. The techniques psented allow users to produce, in hours or even minutes, results that formerly would have taken entire teams weeks or months to produce.

    This book includes lessons on:-

    • difference between calculated columns and measures
    • how formulas can be reused across reports of completely different shapes
    • how to merge disjointed sets of data into unified reports
    • how to make certain columns in a pivot behave as if the pivot were filtered while other columns do not
    • how to create time-intelligent calculations in pivot tables such as “Year over Year” and “Moving Averages” whether they use a standard, fiscal, or a complete custom calendar.
    • how to leverage Power Query to make your Power Pivot models awesome!
    • how to use Power BI Desktop and chúng tôi and how they fit into the Excel landscape

    The “pattern-like” techniques and best practices contained in this book have been developed and refined over several years of onsite training with Excel users around the world, and the key lessons from those seminars costing thousands of dollars per day are now available to you, within the pages of this easy-to-follow guide. This updated second edition covers new features introduced with Office 2022 and Power BI Desktop.

    At PowerPivotPro, I have really enjoyed working with the Power Pivot and Power BI community. This book, with Rob Collie, was an effort to reach out and help an even greater audience. Little did I know what I was signing up for 🙂

    It was hard juggling book writing with the training/consulting/travel. But I am glad we persevered. Big thanks to our IndieGoGo crowdfunding supporters, who not only made it possible to print this book in full-gorgeous color, but also inspired us to burn the night oil in writing those last chapters.

    I sincerely believe that Power Pivot and Power BI can transform the lives of Excel users worldwide – after all I was one of them. But change is hard, even when it’s for the better. We hope we can help you go from Excel to Power BI with this book and our services at PowerPivotPro.

    Power On!

    -Avi Singh

    Power Pivot for Excel and its close cousin Power BI Desktop are Microsoft’s tightly-related pair of revolutionary analytical tools – tools that are fundamentally changing the way organizations work with data. We have repeatedly witnessed the “Power tools” transformative impact on the bottom line – far more robust and elegant than Excel alone, and much more agile and affordable than traditional BI tools. Their shared state of the art calculation engines (DAX and M) turn any PC into an analytical supercomputer, but the real secret is people – these tools are 100% learnable by today’s users of Excel. The data revolution lays not in the hands of an elite few, but in YOUR hands, and we want to help you seize that opportunity.

    Rob Collie is an entrepneur, author, and consultant. He was one of the founding engineers behind Power Pivot at Microsoft and operates the world’s leading Power Pivot/Power BI website, chúng tôi He lives in Indianapolis. Avichal Singh (Avi) is Principal Consultant at PowerPivotPro where he blogs, trains and consults on PowerPivot and Power BI. His past experience includes building large scale Power BI solutions at Microsoft. He lives in Seattle.

    --- Bài cũ hơn ---

  • Không Thể Cài Đặt Power Pivot Trong Excel 2013
  • Pivottable Là Gì? Hướng Dẫn Dùng Pivottable Trong Excel
  • Cách Sử Dụng Pivot Table Cơ Bản, Nâng Cao Để Thống Kê Dữ Liệu Báo Cáo Trong Excel
  • Tất Tần Tật Cách Sử Dụng Pivot Table Excel 2013 Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao
  • Cách Làm Mới Dữ Liệu Bảng Pivot Trong Excel 2013
  • Các Nhóm Trang Phục Trong Lmht

    --- Bài mới hơn ---

  • Lmht: Tổng Hợp Các Nhóm Trang Phục Được Thiết Kế Theo Mùa Lễ Trong Năm
  • Hướng Dẫn Cách Lấy Trang Phục Lmht Hiếm Free Mùa Halloween
  • Top 10 Bộ Trang Phục Xấu Đến Nỗi Cho Không Ai Lấy Trong Liên Minh Huyền Thoại
  • Cách Lên Đồ Leona Top Tank Phá Cách Trong Lmht
  • Xếp Hạng 10 Trang Phục Custom Đẹp Nhất Liên Minh Huyền Thoại (P1)
  • TOP GAME TẢI NHIỀU NHẤT

    Avatar

    – Thể loại: Chiến đấu theo phong cách cổ xưa

    + Hỗ trợ Java và Android và IPhone

    Vườn Hoàng Cung

    – Thể loại: Đánh bài Online

    + Hỗ trợ Java và Android và iPhone và Máy Tính

    BigOne

    – Thể loại: Nuôi thú, luyện tập thú chiến đấu Online

    + Hỗ trợ Java và Android

    iOnline [Tải Về Miễn Phí]

    – Thể loại: Đánh bài Online

    – Mini Game: Tiến lên, phỏm, xâm, mậu binh, xì dzách, xì tố, bài cào, tam cúc…

    + Hỗ trợ Java và Android và IPhone và iPad và Máy Tính

    1,Nhóm tiệc bể bơi

    renekton tiệc bể bơi

    zigg tiệc bể bơi

    leona tiệc bể bơi

    graves tiệc bể bơi

    lee sin tiệc bể bơi

    2, nhóm TPA

    TPa mundo

    TPA ryra

    TPA Ezreal

    TAP nunu

    TAP oriana

    3, nhóm du côn

    vladimir du côn

    Jax du côn

    gragas du côn

    brand du côn

    twick du côn

    4, nhóm tàu khựa

    truyndamere quan vũ

    riven long kiếm

    diana hằng nga

    javan iv lữ bố

    xin zhao triệu tử long

    5, nhóm bóng đá

    akali cầu thủ

    ezreal tiền đạo

    blitcrank thủ môn

    kataria trọng tài

    6, nhóm biệt kích

    xin zhao biệt kích

    lux biệt kích

    galio biệt kích

    javan iv biệt kích

    6, nhóm riot( cưchj hiếm)

    riot k9 nasus

    riot tristana

    riot singer

    riot graves

    7, nhóm pentakill

    pentakill olaf

    pentakill sona

    pentakill kathus

    pentakill yorick

    pentakil monderkaiso

    VÀ còn một số trang phục khác như vinh quang, nhóm noel, nhóm halowen, chỉ dc bán vào dịp lễ

    Lượt xem: 544

    --- Bài cũ hơn ---

  • Bí Kíp Leo Hạng: Hãy Gánh Đội Bằng Kiến Thức, Đừng Bằng Kĩ Năng
  • Thực Hư Cách Thoát Hàng Chờ Trong Lmht Các Game Thủ Nên Biết
  • Cách Nâng Cấp Tướng Trong Đấu Trường Chân Lý Lmht
  • Cách Khắc Chế Garen Trong Game Liên Minh Huyền Thoại Mùa 6
  • Lmht: Những Vị Tướng Đáng Chơi Nhất Meta Phiên Bản 10.8
  • Thủ Thuật Trong Word Và Ex Nhung Thu Thuat Trong Word Va Excel Doc

    --- Bài mới hơn ---

  • Hướng Dẫn Cách Làm Mail Merge Trong Word
  • Trộn Thư (Mail Merge) Trong Word
  • Nguyên Nhân Và Cách Khắc Phục Lỗi Không Gõ Được Chữ Trên Microsoft Office 2010
  • Sử Dụng Các Phím Tắt Trong Word Và Excel Sdngccphmtttrongwordvexcel Doc
  • Sử Dụng Phím Tắt Trong Word Và Excel !!
  • Những thủ thuật trong Word & excel

    RE: Những thủ thuật trong Word & excel

    Vài thủ thuật trong excel

    Vẽ hình vuông và bầu dục nằm trong cell

    Khi sử dụng chức năng vẽ hình vuông và bầu dục trên thanh công cụ Draw, hình vẽ sẽ không nằm trên bất cứ một vùng cell nào trên bảng tính. Để hình vẽ nằm trong cell, khi vẽ bạn nhấn giữ phím Alt, hình vẽ sẽ đi theo từng cell khi bạn rê chuột.

    Sao chép Formula

    Khi bạn sử dụng công thức tính toán nào đó trong một cell bên trên và lại muốn sao chép tiếp xuống cell bên dưới thì bạn chỉ cần nhấn tổ hợp phím Ctrl – D để thực hiện

    Hiển thị thời gian hiện hành

    Nếu muốn hiển thị thời gian hiện hành lên một cell nào đó thì bạn có thể sử dụng công thức tính là Now() – Today(). Nếu bạn muốn hiển thị thời gian trong một cell nào đó cùng với dòng thông báo là “Bây giờ là : ” thì bạn nhập vào cell như sau : =”Bây giờ là : ” &TEXT( NOW ( ) ,”h:mm AM/PM”)

    Các tham số giả lập trong Excel

    Bạn cảm thấy khó khăn khi phải nhớ tất cả cú pháp của các hàm trong Excel? Để không phải nhớ bạn có thể chọn Insert/Function, chọn một hàm và điền tham số vào khung hội thoại. Muốn mọi việc nhanh hơn, gõ tên hàm rồi nhấn CTRL + A để dán các tham số giả lập vào. Ví dụ: nếu gõ “=PMT” vào một ô rồi nhấn CTRL + A, bạn sẽ có công thức =PMT(rate,nper,pv,fv,type). Thay thế các hàm giả lập bằng tham số thực tế sau đó thực hiện hàm.

    Tập lái máy bay với Excel 97

    Nếu bạn quá mệt mỏi khi phải làm việc với các bảng tính Excel97, và những con số khô khan luôn làm bạn nhức đầu, tại sao không thử thư giản bằng cách sau đây: 1/Mở một file trong Excel97; 2/ Nhấn phím F5 (để bật hộp thoại Goto lên); 3/Nhập vào “X97:L97” vào trong khung Reference và nhấn OK; 4/ Nhấn phím TAB một lần. (lúc này bạn phải ở ô M97); 5/ Giữ CTRL-SHIFT, tay kia dùng chuột nhấn vào nút Chart Wizard trên thanh công cụ (nút có vẽ hình một biểu đồ có màu xanh vàng đỏ).Bạn sẽ thấy một chương trình mô phỏng tập lái máy bay với màu sắc tương đối đẹp của Excel97 sẽ được chạy ở chế độ toàn màn hình. Có thể dùng chuột hoặc các phím mũi tên để điều khiển. Hãy thư giãn và khám phá thế giới bay của Excel97. Nếu không muốn bay nữa bạn nhấn phím ESC.

    Đổi giá trị mà không cần dùng công thức

    Bạn phải thường xuyên cập nhật bản giá bằng bảng tính Excel. Đôi lúc, bạn cần tăng một nhóm các giá trị lên số phần trăm nhất định nào đó, bạn sẽ tạo công thức rồi dùng lệnh Edit/Paste Special để thay giá trị ban đầu bằng kết quả mới tính toán và cuối cùng, bạn phải xóa công thức đó đi. Giải pháp sau có thể giúp bạn tiết kiệm được nhiều thời gian. Giả sử bạn muốn tăng 5% cho các giá trị trong vùng A2:A100. Hãy thực hiện các bước sau:

    1. Nhập 1,05 vào một ô trống bất kỳ và chọn Edit/Copy.

    2. Chọn vùng bạn muốn sửa đổi (ở đây là A2:A100).

    3. Chọn Edit/Paste Special.

    4. Trong khung hội thoại Paste Special, chọn Multiply rồi nhấn OK.

    5. Xóa giá trị đã nhập vào ở bước 1 vì không đến cần nó nữa.

    Thao tác này đã nhân các giá trị trong vùng được chọn lên 1,05 lần, tương đương với việc tăng lên 5%.

    Xóa nhanh các định dạng về font

    Trong một văn bản dài nếu có nhiều chỗ được in đậm, in nghiêng và trật tự font chữ được thay đổi khác nhau (chỗ to, chỗ nhỏ…) thì việc chỉnh lại cho chúng về thiết lập mặc định ban đầu là một vấn đề đơn giản nhưng sẽ làm tiêu tốn rất nhiều thời gian.

    Để trả lại nhanh về thuộc tính văn bản mặc định ban đầu bạn có thể áp dụng chiêu thức sau: Bấm Ctrl + A để chọn hết toàn bộ đoạn văn bản hoặc tô chọn những đoạn cần thực hiện, rồi bấm tổ hợp phím Crtl + SpaceBar ngay lập tức đoạn văn bản bạn vừa chọn sẽ được trả về chữ bình thường cho những chỗ in nghiêng, in đậm.

    Đối với những đoạn chữ to, nhỏ thì chúng sẽ được trả về lại đúng kích thước mặc định của văn bản, thực hiện theo phương thức này bạn có thể tiết kiệm được rất nhiều thời gian trong việc định dạng nhanh các files văn bản.

    (

    tam_giang

    # 3

    02-04-2010, 09:12

    tuyenct1109

    Registered User

    Tham gia: 20-03-2010

    Bài viết: 6

    Em dùng office 2007 kô biết là vào tôl chỗ nào. Có cái thẻ View thì không thấy cái anh bảo Alt+F9 không dc. ANh có thể chỉ em trong word 07 thì làm thế nào đc không ạ

    tuyenct1109

    # 4

    02-04-2010, 16:19

    tam_giang

    Moderator

    Tham gia: 25-01-2009

    Bài viết: 4,589

    Cách nào khắc phục được các chữ bị giãn cách quá lớn trong world?

    00.43am 28-09-2010

    Quote:

    Được gửi bởi lamngan

    Tốt nhất là copy vô Notepad, rồi copy ngược lại vô Word là xong

    Quote:

    Được gửi bởi chotchot

    Tôi thường hay soạn thảo văn bản bằng Microsoft Word. Có một vấn đề tôi thắc mắc từ lâu, đã hỏi nhiều người nhưng chưa giải quyết được. Vấn đề này như sau: Khi soạn thảo văn bản chọn chế độ căn chỉnh Paragraph Aligment Justified, có nghĩa là các kí tự chữ trên 1 dòng sẽ tự dãn căn thẳng 2 bên lề. Xảy ra một vấn đề là sự dãn này không đều giữa các chữ trên các dòng, có dòng thì thưa quá, bởi vì chữ cuối cùng trên dòng này quá dài và nó tự động chuyển xuống dòng dưới, làm cho dòng trên thưa ra (khoảng trống giữa các chữ lớn quá). Bây giờ làm thế nào để có thể Cắt tự động những chữ dài dòng trên xuống một phần dòng dưới, phần kết thúc dòng trên tạo 1 kí tự nối, ví dụ (-) như trong các tài liệu hay gặp. Tôi chưa biết cách nào có thể làm được. Ai có thể xử lý trường hợp này giúp tôi với. Cảm ơn nhiều.

    Trong trường hợp bạn soạn thảo văn bản với ngôn ngữ nước ngoài (các ngôn ngữ mà MS Word có thể hỗ trợ để kiểm tra chính tả (spelling check) như soạn thảo văn bản bằng tiếng Anh, Pháp v.v… thì có nhiều từ rất dài, thậm chí có đến 13 ký tự trong một từ, vì vậy bạn nên sử dụng một trong hai cách sau:

    Vấn đề bạn đưa ra là Hyphenation (gạch nối), và nó chỉ có thể áp dụng cho tiếng Anh (hoặc 1 số ngôn ngữ đặc biệt được support) mà thôi. bạn nên vào mục Help trong Ms-Word, search từ: Hyphenation để tìm hiểu thêm.

    Ban phai viet mot down Macro de lam viec do.

    – Truoc het ban xem ban dinh de kho giay nhu the nao va font size la bao nhieu, sau do dem so ky tu ban dinh cho mot dong theo y ban.

    – Viet mot Macro de cho Word tu dong cho them ky tu (-) vao vi tri cuoi. Nhu vay thi ban tin cua ban trong rat dep mat.

    1 Các hàm tính khấu hao TSCĐ

    Excel cung cấp một nhóm các hàm tính khấu hao TSCĐ. Tuy nhiên trong

    phạm vi chương trình chúng ta sẽ nghiên cứu 4 hàm tính khấu hao đơn giản

    tương ứng với hai phương pháp tính khấu hao TSCĐ là: hàm SLN (phương

    pháp khấu hao tuyến tính) và các hàm SYD, DB, DDB (phương pháp khấu hao

    nhanh).

    1.1 Hàm SLN (Straight Line)

    – Tính khấu hao TSCĐ với tỷ lệ khấu hao trải đều trong một khoảng thời

    gian xác định

    – Cú pháp: =SLN(cost, salvage, life)

    Trong đó: cost là giá trị ban đầu của TSCĐ, salvage là giá trị còn lại ước

    tính của tài sản sâu khi đã khấu hao, life là đời hữu dụng của TSCĐ.

    – Hàm SLN tính khấu hao theo công thức:

    SLN = (cost – salvage)/ life

    1.2 Hàm SYD (Sum of Year’Digits)

    -Tính tổng khấu hao hàng năm của một TSCĐ trong một khoảng thời gian

    xác định.

    – Cú pháp: = SYD(cost, salvage, life, per)

    Trong đó: các tham số cost, salvage, life như ở hàm SLN

    per là số thứ tự năm khấu hao

    1.3 Hàm DB (Declining Balance)

    – Tính khấu hao cho một tài sản sử dụng phương pháp số dư giảm dần theo một mức cố định trong một khoảng thời gian xác định.

    – Cú pháp: =DB(cost, salvage, life, period, month)

    Trong đó: các tham số cost, salvage, life như ở hàm SLN period là kỳ khấu hao

    month số tháng trong năm đầu. Nếu bỏ qua Excel sẽ tính với month = 12 tháng.

    1.4 Hàm DDB (Double Declining Balance)

    – Tính khấu hao cho một TSCĐ theo phương pháp tỷ lệ giảm dần (số dư giảm gấp đôi hay một tỷ lệ giảm khác do yêu cầu quản l. có thể được lựa chọn).

    – Cú pháp: =DDB(cost, salvage, life, period, factor)

    Trong đó: các tham số cost, salvage, life, periond như ở hàm DB factor là tỷ lệ trích khấu hao. Nếu bỏ qua Excel gán là 2.

    2 Các công thức tính toán giá trị dòng tiền trong Excel

    Excel cung cấp cho chúng ta một nhóm các hàm tính toán giá trị dòng tiền

    như FV, PV, PMT.

    2.1

    --- Bài cũ hơn ---

  • Một Số Thủ Thuật Trong Word Và Excel Motsothuthuattrongwordvaexcel1 Doc
  • 15 Mẹo Và Thủ Thuật Để Làm Việc Nhanh Hơn Trong Word, Excel Và Outlook
  • 14 Mẹo Tiết Kiệm Thời Gian Khi Dùng Microsoft Excel
  • Nếu Chưa Biết 8 Mẹo Này Thì Bạn Chưa Phải Cao Thủ Microsoft Word
  • Mẹo Xóa Clipboard Trong Word, Excel Và Powerpoint
  • So Sánh Các Công Cụ Data Analysis: Excel, R, Python Và Bi

    --- Bài mới hơn ---

  • Cách Kiểm Tra, Sửa Lỗi Dữ Liệu Dạng Số (Number) Trong Excel
  • Hướng Dẫn Cách Định Dạng Dữ Liệu Dạng Số Còn Gọi Là Number Trong Excel
  • Tách Dữ Liệu Trong Cột Trên Bảng Tính Excel 2013, 2010, 2007, 2003
  • Cách Tạo Truy Vấn Lặp Dữ Liệu Trong Access 2022
  • Thêm Truy Vấn Vào Trang Tính Excel (Power Query)
  • Ở đây, tôi sẽ so sánh các công cụ data analysis phổ biến nhất với các nhà phân tích dữ liệu, Excel, R, Python và BI, làm cơ sở để bắt đầu phân tích dữ liệu.

    Thời đại của data analysis đã đến. Từ nhà nước, chính phủ và doanh nghiệp đến các cá nhân, data analysis và big data đã trở thành xu hướng mà mọi người đều quen thuộc. Nhưng bạn có thể không có kiến ​​thức chuyên môn về phân tích và lập trình dữ liệu, hoặc bạn đã học được rất nhiều về lý thuyết phân tích dữ liệu, nhưng bạn vẫn có thể thực hành nó.

    1.1 Mục đích sử dụng

    • Xử lý Data thực hiện dưới phần mềm yêu cầu của văn phòng
    • Quản lý và lưu trữ Data của các công ty nhỏ và vừa
    • Phân tích thống kê đơn giản cho học sinh hoặc nhân viên ( như analysis of variance, regression analysis ,..)
    • Kết hợp Word và PowerPoint để tạo báo cáo phân tích dữ liệu ( data analysis )
    • Trợ lý công cụ của các nhà phân tích dữ liệu
    • Sản xuất biểu đồ cho một số tạp chí và báo kinh doanh ( data visualization ).

    1.2 Điểm cộng

    • Dễ dàng thực hiện với Excel
    • Nguồn tài nguyên học tập phong phú
    • Bạn có thể làm nhiều thứ với Excel: như modeling, visualization, reports, dynamic charts,….
    • Nó giúp bạn hiểu ý nghĩa của các hoạt động trước khi tiếp tục học những công cụ khác ( như Python và R )

    1.3 Điểm trừ

    • Để trở thành chuyên gia Excel, bạn cần phải học VBA ( Visual Basic for Applications) nên những khó khăn vẫn rất nhiều.
    • Bản thân tệp dữ liệu Excel chỉ giữ 1.080.000 hàng mà không cần trợ giúp của các công cụ khác và nó không phù hợp để xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn.
    • Việc xây dựng trong phân tích thống kê là quá đơn giản và có ít giá trị thực tế.
    • Không giống như Python, R, và phần mềm mã nguồn mở khác, có một khoản phí cho Excel chính hãng.

    2.1 Mục đích sử dụng

    • Data cleaning và data reduction.
    • Web crawling.
    • Data visualization.
    • Statistical hypothesis testing (t test, analysis of variance, chi-square test, etc.).
    • Statistical modeling (linear regression, logistic regression, tree model, neural network, etc.).
    • Data analysis report output (R markdown).

    2.2 R có dễ để học?

    Theo quan điểm của tôi, bắt đầu với R rất đơn giản, 10 ngày học tập tập trung là đủ để làm chủ việc sử dụng cơ bản, cấu trúc dữ liệu cơ bản, xuất nhập dữ liệu và trực quan hoá dữ liệu đơn giản. Với những cơ sở này, bạn có thể tìm các gói R phù hợp để sử dụng. Bằng cách đọc các tệp trợ giúp của R và thông tin trên mạng, bạn có thể giải quyết các vấn đề cụ thể một cách nhanh chóng.

    3.1 Mục đích sử dụng

    • Data cleaning.
    • Data modeling.
    • Xây dựng data analysis algorithms dựa trên business scenarios và actual problems.
    • Data visualization.
    • Các lĩnh vực nâng cao về data mining và data analysis, như machine learning và text mining

    3.2 R vs. Python

    R và Python là cả hai công cụ data analysis cần cho lập trình. Sự khác biệt là R được sử dụng riêng trong lĩnh vực data analysis, trong khi scientific computing và data analysis chỉ là một nhánh dữ liệu của Python. Python có thể được sử dụng cho phát triển trang web, phát triển trò chơi, phát triển hệ thống backends và một số công việc vận hành và bảo trì.

    Xu hướng hiện nay đó là Python đã bắt kịp R trong lĩnh vực data analysis. Ở một số khía cạnh, nó đã vượt qua R, chẳng hạn như machine learning và text mining. Nhưng R vẫn duy trì lợi thế trong lĩnh vực statistics ( thống kê ). Sự phát triển của Python trong công cụ data analysis đã mô hình hoá vài tính năng của R ở một số nơi. Vì vậy, nếu bạn là một newbie và chưa bắt đầu học trước đây, tôi khuyên bạn nên bắt đầu với Python.

    Cả Python và R rất dễ để học. Nhưng nêú bạn học cả hai công cụ data analysis cùng một lúc, nó rất dễ gây nhầm lẫn bởi chúng rất giống nhau ở một vài chỗ. Nên lời khuyên là không nên học cả hai cùng một lúc. Chờ cho đến khi bạn thành thạo một trong số các công cụ data analysis thì bắt đầu học cái còn lại.

    3.3 Choosing R or Python?

    Nếu bạn chỉ có thể chọn một trong số các công cụ data analysis để học vì thời gian có hạn, tôi khuyên bạn sử dụng Python. Nhưng bên cạnh đó tôi khuyên rằng bạn nên xem qua cả hai. Bạn có thể nghe thấy rằng Python phổ biến hơn trong công việc, nhưng giải quyết vấn đề là điều quan trọng nhất. Nếu bạn có thể giải quyết vấn đề hiệu quả với R, thì hãy dùng R. Sự thật là Python bắt chước một vài tính năng của R, như Data Frames trong Pandas library. Và gói visualization đang trong quá trình phát triển, ggplot, bắt chước ggplot2 rất nổi tiếng trong R.

    Có một câu nói trong data analysis: văn bản không tốt bằng bảng và bảng không tốt như biểu đồ. Data visualization là một trong những hướng chính của data analysis. Các biểu đồ của Excel có thể đáp ứng các yêu cầu đồ hoạ cơ bản, nhưng đây chỉ là phần cơ bản. Các lợi ích của visualizations yêu cầu lập trình. Ngoài việc học ngôn ngữ lập trình như R và Python, bạn có thể chọn công cụ BI nó rất dễ và đơn giản để sử dụng.

    Business Intelligence được sinh ra dành cho data analysis và được sinh ra với điểm khởi đầu rất cao. Mục tiêu là rút ngắn thời gian từ business data đến các business decision. Nó nói về cách sử dụng data để ảnh hưởng đến quyết định.

    Điểm mạnh của BI là nó tốt hơn ở interactions và reporting. Nó giỏi trong việc diễn giải cả hai historical và real-time data. Nó có thể giải phóng rất nhiều công việc của data analysts, thúc đẩy nhận thức data của toàn bộ công ty và cải thiện sự hiệu quả của importing data. Có rất nhiều sản phẩm BI trên thị trường. Nhưng nếu bạn là người mới trong data analysis, tôi khuyên bạn nên học sử dụng FineReport. Nó là công cụ zero-coding. Không cần bất kỳ cơ sở nào để học ngôn ngữ lập trình, bạn có thể dễ dàng làm chủ phần mềm này. Phần mềm nguồn mở truyền thống có chức năng hạn chế và không thể đáp ứng nhu cầu cá nhân. Không có bảo đảm dịch vụ. Và họ có chi phí học tập cao và yêu cầu học tập lâu dài. Các công cụ như FineReport cung cấp giải pháp để giải quyết tất cả những khó khăn này.

    Nó có ba chức năng chính:

    Data integration

    Data collection and modeling analysis

    Người thiết kế báo cáo cho phép người dùng thiết kế các báo cáo cần thiết một cách linh hoạt và đơn giản. Hệ thống ra quyết định dữ liệu cho phép truy cập và quản lý các báo cáo chung và đạt data analysis và điền vào các doanh nghiệp khác nhau.

    Data display

    Data có thể được truy cập thông qua PC hoặc mobile terminals . Để cải thiện việc đọc dữ liệu báo cáo và khám phá giá trị dữ liệu, FineReport cung cấp các chức năng như phân tích nhiều loại biểu đồ, phân tích chi tiết, phân tích đa chiều, phân tích tùy chỉnh và phân tích thời gian thực.

    Đó là một số công cụ Data Analysis mà các bạn có thể dùng

    --- Bài cũ hơn ---

  • Data Analysis Là Gì? Học Data Analysis Ở Đâu?
  • Định Dạng Dữ Liệu Trong Excel
  • Chương 7 : Cơ Sở Dữ Liệu ( Database)
  • Hướng Dẫn Cách Chọn Vùng Dữ Liệu Trong Excel
  • Cách Tạo Và Sử Dụng Data Table Để Phân Tích What
  • Những Trang Bị Khủng Trong Lmht Bị Xoá

    --- Bài mới hơn ---

  • Những Khung Giờ Vàng Trong Ngày Hè Để Chơi Lmht
  • Đặt Tên Nhóm Hay, Ấn Tượng Và Độc Lạ Số 1️⃣ Hiện Nay
  • Tên Game Hay 2022 ❤️❤️❤️ Độc, Đẹp
  • Top Tướng Chuyên Leo Rank Bậc Cao Thủ Lmht 9.20, Liên Minh Huyền Thoại
  • “lấy Le” Với Bạn Bè Bằng Mức Rank Siêu Khủng Trong Liên Minh Huyền Thoại Đầu Mùa Chỉ Với Vài Mẹo Siêu Đơn Giản
  • Dịch chuyển bạn đến một vị trí đồng minh bất kỳ.

    Tên là Pocket Watch (Đồng Hồ Bỏ Túi) nhưng lại có hình cái dao ._.

    Về sau nó đã được loại bỏ và thay bằng phép Dịch Chuyển

    Hồi ngay lập tức 400 Máu và 200 Năng lượng trong 10 giây. Chỉ sử dụng được khi vừa có mạng hoặc hỗ trợ.

    Là đồ ở ô đặc biệt như mắt, không mất tiền.

    Và bạn sẽ không muốn biết nguồn gốc của nó đâu…

    Blink Dagger

    Dịch chuyển tướng đến một vị trí ngắn.

    Đúng như tên gọi của nó – và ai biết tới Dota thì chắc chắn nắm công dụng trong lòng bàn tay. Một dạng Tốc Biến không mất phí mua, cũng không mất ô đồ.

    Breath Stealer

    Kích hoạt duy nhất: Giảm 70% sát thương của tướng mục tiêu trong vòng 4 giây (90 giây hồi chiêu)

    Khoảng cách: 600 đơn vị

    Hexdrinker (Kiếm răng cưa) (Bản cũ)

    Mua cái này chủ yếu là để doạ, chẳng đứa nào ngu tới mức đánh một thằng Sát Thủ cầm món đồ này cả.

    Gouging Blade

    Nội tại duy nhất: Đòn đánh có khả năng khiến mục tiêu nhận 10 sát thương trong mỗi giây, kéo dài 10 giây. Trong thời gian này, đối tượng không thể hồi máu.

    Cái thứ trang bị ở ô đặc biệt này còn đáng sợ hơn cả Thiêu Đốt.

    Lightslicer

    Nội tại duy nhất: Mỗi đòn đánh thứ ba sẽ gây thêm 75 Sát thương Phép.

    Main Yi sẽ thích trang bị này

    Mana Battery

    Nội tại duy nhất: Kỹ năng có 20% tỉ lệ tăng thêm 100 sát thương.

    Marksman’s Rifle

    Một món đồ đặc biệt khác mua không tốn tiền. Nội tại quá mạnh của nó khiến nó xứng đáng bị khai trừ ra khỏi game

    Mournblade

    Nội tại duy nhất: Hồi lại lập tức 50 Máu sau khi tiêu diệt một mục tiêu.

    Thứ này còn tuyệt vời hơn cả Ngọc Chinh Phục mùa 10.

    Oracle’s Hood

    • 25% Tỉ lệ chí mạng, 500 Năng lượng
    • 2255 Vàng

    Nội tại duy nhất: Sát thương phép có tỉ lệ (dựa theo tỉ lệ chí mạng) gây thêm 25% Sát thương chuẩn.

    Parasitic Recurve Bow

    Nội tại duy nhất: Đòn đánh hút 5% Năng lượng của đối phương

    --- Bài cũ hơn ---

  • Lmht: Riot Hé Lộ Tướng Rừng, Sát Thủ Và Xạ Thủ Mới Trong Năm 2022
  • Lmht: Riot Hé Lộ Về 2 Tướng Mới Ra Mắt Cùng 1 Sự Kiện Hè 2022
  • Lmht Ra Mắt Tính Năng Mới Thần Hỏa Khiến Các ‘boy One Champ’ Phát Cuồng
  • Lmht: Baron Chả Là Gì Trong Mắt Tướng Mới Azir (Tiểu Sử Của Azir)
  • Hình Nền Tướng Jinx Khẩu Pháo Nổi Loạn Trong Liên Minh Huyền Thoại
  • 3 Trang Bị Cộng Vàng Cho Support Trong Lmht

    --- Bài mới hơn ---

  • 10 Lời Khuyên Cho Game Thủ Mới Gia Nhập Liên Minh Huyền Thoại (Phần 1)
  • Hình Ảnh Và Hình Nền Tướng Zed (Chúa Tể Bóng Tối) Trong Lol
  • Lmht: Hướng Dẫn Lên Trang Bị Chấn Phái Cho Full 50 Vị Tướng Trong Đấu Trường Chân Lý
  • Top 5 Vị Tướng Xạ Thủ Có Khả Năng Tự Tăng Tầm Đánh Của Chính Mình Trong Liên Minh Huyền Thoại.
  • Liên Minh Huyền Thoại Tướng Nào Mạnh Nhất Phiên Bản 10.14
  • 3 trang bị cộng vàng cho support trong LMHT

    Một cuộc khảo sát trên 13,000 người chơi ở máy chủ Bắc Mỹ, đã mua tổng cộng 70,000 trang bị cộng tiền khi họ chơi ở vị trí hỗ trợ đã cho chúng ta thấy một cái nhìn sâu sắc hơn về hiệu quả của các trang bị mới dành cho hỗ trợ ở mùa 2014 này.

    Về cơ bản, chúng ta có thể thấy lượng sử dụng 3 trang bị cộng tiền này khá cân bằng với nhau: Mặt Nạ Sơn Thạch được mua nhiều nhất với tỷ lệ là 38%, nhưng cũng chỉ nhiều hơn một chút so với cả 2 trang bị đứng sau là Yêu Sách của Băng Hậu và Bùa Thăng Hoa (cùng tỷ lệ 31%). Sự cân bằng này cho thấy thành công của Riot Games khi xây dựng bộ ba món đồ này từ giai đoạn tiền mùa giải 2014 nhằm giúp đỡ những người chơi hỗ trợ.

    Tuy nhiên, đạt được điều này cũng do công sức của đội ngũ cân bằng Riot Games đã phải chỉnh sửa lại các trang bị này xuyên suốt mùa giải. Nhớ lại thời điểm 3 trang bị này ra mắt, Bùa Thăng Hoa và Mặt Nạ Sơn Thạch thường được người chơi quá ưu ái so với Yêu Sách của Băng Hậu. Một phần vì kích hoạt duy nhất của Bùa Thăng Hoa tăng 40% tốc độ di chuyển của bản thân và đồng minh gần kề quá lợi trong cả mở giao tranh lẫn rút lui.

    Cả Chawy lẫn Kalling đường dưới đều lên Vòng Tay Targon

    Mặt Nạ Sơn Thạch

    Không khó để nhắc tên ba vị tướng chủ chốt sử dụng trang bị này ở vị trí hỗ trợ là Leona (31%), Thresh (27%) và Braum (21%). Đứng sau là các lựa chọn khác ít phổ biến hơn với tỷ lệ được chọn khá nhỏ như Alistar, Blitzcrank và Taric. Đặc điểm nổi bật của nhóm này là gồm toàn các vị tướng tay ngắn cứng cáp (ngoại trừ Thresh) và không có các kĩ năng cấu rỉa.

    Tuy vậy, nếu đường dưới của bạn có lợi thế, các vị tướng “vai u thịt bắp” này hoàn toàn có thể đứng cao để ép góc đối phương, hứng các kĩ năng cấu rỉa bảo vệ cho xạ thủ của mình và chọn thời điểm thích hợp để sẵn sàng khởi đầu một pha giao tranh 2 đấu 2 “khô máu” tận dụng việc có nhiều kĩ năng khống chế mạnh.

    Braum rất mạnh mẽ với Vòng Tay Targon – Mặt Nạ Sơn Thạch

    Một đặc điểm của Vòng Tay Targon khiến các vị tướng này ưa chuộng đó là nội tại Chiến Lợi Phẩm, khi có thể chia sẻ lượng quái tiêu diệt với xạ thủ của mình và hồi 40 máu cho xạ thủ với mỗi lính tiêu diệt. Hãy nhìn cả 3 vị trí dẫn đầu, Leona, Thresh và Braum đều không có kĩ năng gì để hồi phục máu cho đồng đội của mình, và rất dễ lâm vào cảnh bất lợi nếu trao đổi chiêu thức lỗ với đường dưới của đối phương. Vì vậy, nội tại Chiến Lợi Phẩm kia dường như sinh ra để dành cho các vị trí hỗ trợ theo dạng đỡ đòn, không có các kĩ năng hồi máu.

    Chưa kể, khi nâng cấp lên thành Mặt Nạ Sơn Thạch, bạn còn có khả năng tạo một lớp giáp cho đồng đội hoặc cho chính bản thân mình, để người chơi hỗ trợ có thể linh hoạt khi có lúc dùng để bảo vệ tính mạng cho xạ thủ, có lúc lại dùng lên bản thân và xông vào hút hết sát thương của địch. Quá phù hợp với một vị tướng hỗ trợ “cơ bắp” phải không nào?

    Yêu Sách của Băng Hậu

    Thời điểm đầu, Yêu Sách của Băng Hậu hoàn toàn bị lu mờ bởi 2 trang bị kia nhưng đến bây giờ, có vẻ như những người chơi đã khám phá ra công dụng tuyệt vời của nó cho những vị tướng hỗ trợ có khả năng cấu rỉa ở khoảng cách xa (thường là các kĩ năng theo sức mạnh phép thuật) như Nami (24%), Morgana (21%) và Janna (10%). Ngoài 3 vị tướng này ra, những Sona, Lulu, Zyra hay Karma cũng là những lựa chọn không tệ để lên trang bị này.

    Ở thời điểm đầu trận, chỉ cần Lưỡi Gươm Đoạt Thuật, các vị tướng này có thể đứng ở những vị trí an toàn để tung ra các kĩ năng cấu rỉa, vừa khiến đường dưới của đối phương lâm vào thế bất lợi, vừa tích trữ cho bản thân một lượng tiền kha khá. Tuy nhiên, để tận dụng trang bị này, người chơi cũng cần phải có kĩ năng cá nhân khá tốt, vì nếu không thường xuyên tung ra các kĩ năng định hướng chính xác, lượng tiền nhận được từ trang bị này sẽ không đáng kể.

    Nami có thể tận dụng trang bị này gần như tuyệt đối

    Ngoài ra, trong bảng thống kê, bạn sẽ thấy trang bị này còn được đóng góp bởi những lựa chọn “hơi dị” như Lux, Vel’Koz hay Brand. Đó là do ở những bậc xếp hạng đơn thấp, người chơi hỗ trợ thường thích sử dụng các tướng pháp sư vào vị trí này hơn là một vị tướng “thuần hỗ trợ”. Yêu Sách của Băng Hậu chính là sự lựa chọn hoàn hảo cho những người chơi này khi ngoài lượng tiền cộng thêm thì 50 sức mạnh phép thuật và 10% giảm thời gian hồi chiêu là những chỉ số rất tuyệt vời, chưa kể đến kích hoạt của trang bị này khi có thể làm chậm kẻ địch trong vòng 2 giây, thuận tiện cho cả việc truy đuổi lẫn rút lui.

    Bùa Thăng Hoa

    Có lẽ trong 3 trang bị thì Bùa Thăng Hoa là trang bị mang tính linh hoạt nhất khi bất cứ tướng hỗ trợ nào, dù là thiên hướng đỡ đòn hay pháp sư, đều có thể lên được, đặc biệt là trong tình huống đội hình của bạn hơi thiếu cơ động. Các vị tướng có thể tận dụng trang bị này hiệu quả nhất là Thresh (36%), Blitzcrank (21%) và Janna (14%).

    Một bảng thống kê khác để bạn có thể tham khảo về lựa chọn tương ứng với từng tướng, có tướng tận dụng các trang bị cộng tiền tương đương nhau (như Thresh hay Janna), có tướng lại chỉ phù hợp với một trang bị cộng tiền cụ thể (như Braum hay Lulu).

    (theo lienminh360)

    --- Bài cũ hơn ---

  • Tiền Mùa Giải 2022: Các Thay Đổi Về Ngọc Và Trang Bị
  • Trang Bị Lmht Mùa 11: Trang Bị Thần Thoại Lol Mới Tiền Giải Mùa 2022
  • Lmht: Riot Games Hứa Hẹn Sẽ Tạo Ra Những Vị Tướng Cân Bằng Hơn Trong Tương Lai
  • Bí Quyết Sử Dụng Hiệu Quả Bánh Poro Mới Trong Huyền Thoại Vua Poro
  • Cách Lên Đồ Diana Ap Mid Hiệu Quả Trong Lmht
  • Những Trang Bị Mới Xuất Hiện Trong Lmht Tốc Chiến

    --- Bài mới hơn ---

  • Cách Chơi Ad Lmht (Xạ Thủ) Đường Dưới Từ Nghiệp Dư Đến Pro
  • Tỏ Tình Theo Phong Cách Lmht Thế Này, Bất Kì Cô Gái Nào Cũng Sẽ Phải Đổ Vì Bạn
  • ‘lấy Le’ Với Bạn Bè Bằng Mức Rank Siêu Khủng Trong Liên Minh Huyền Thoại Đầu Mùa Chỉ Với Vài Mẹo Siêu Đơn Giản
  • Game Thủ Việt Thừa Nhận Độ Khó Khi Leo Rank Lmht: Tốc Chiến, Không Quên Cà Khịa ‘lqmb Thì Chỉ Cần Một Tuần Là Lên Cao Thủ’
  • Lmht: Làm Sao Để Thoát Khỏi Hell Elo Và Có Được Mức Rank Trong Mơ?
  • Những trang bị mới xuất hiện trong LMHT Tốc Chiến

    Bản thử nghiệm alpha của LMHT Tốc Chiến đã ra mắt cách đây không lâu và nhận được rất nhiều phản hồi tích cực từ cộng đồng game thủ. Và một điều vô cùng đáng chú ý chính là sự xuất hiện của những trang bị hoàn toàn mới xuất hiên trong Tốc Chiến. Hôm nay, hãy cũng tìm hiểu về những trang bị mới xuất hiện trong LMHT Tốc Chiến.

    Những trang bị mới xuất hiện trong LMHT Tốc Chiến

    Giá: 500 vàng

    Giá: 1000 vàng

    • 40 tốc độ di chuyển
    • 8% hút máu và hút máu phép

    Ngọc Hư Không

    Giá: 1200 vàng

    Mùa Đông Khắc Nghiệt

    Giá: 2600 vàng

    Nội tại – Người Khổng Lồ Băng: Làm bất động tướng địch sẽ tiêu thụ năng lượng và cho 1 tấm khiên trong 3 giây. Tấm khiên hấp thụ 150 sát thương + 5% năng lượng hiện tại cho mỗi kẻ địch kề bên. (Chỉ kích hoạt khi có trên 20% năng lượng tối đa, 10 giây hồi).

    Lời Thề Hộ Vệ

    Giá: 2700 vàng

    Vọng Âm Hài Hòa

    Giá: 2800 vàng

    • 80 sức mạnh phép thuật
    • 300 năng lượng tối đa
    • 10% giảm thời gian hồi chiêu

    Nội tại: Di chuyển và dùng kỹ năng tích cộng dồn Hài Hòa. Khi đủ 100 cộng dồn, kỹ năng hồi máu hay tạo lá chắn tiếp theo sẽ hồi máu cho mục tiêu và 3 đồng minh gần nhất bằng 70 (+10% SMPT) máu.

    Sách Hút Hồn

    Giá: 2800 vàng

    • 65 sức mạnh phép thuật
    • 200 năng lượng tối đa
    • 20% giảm thời gian hồi chiêu

    Nội tại: Các hạ gục độc nhất giảm thời gian hồi chiêu cuối của bạn xuống 3%, tối đa 15% sau khi có 5 cộng dồn.

    Giá: 2850 vàng

    Nội tại: 15 xuyên kháng phép.

    Nội tại – Cái Chết Không Tránh Khỏi : Các kỹ năng chí mạng gây thêm 20% sát thương với những kẻ địch dưới 35% máu.

    Các Phù Phép để nâng cấp giày

    • Phù Phép Chuộc Tội: Khả năng hồi máu diện rộng (500 vàng).
    • Phù Phép Iron Solari: Tạo lá chắn (500 vàng).
    • Phù Phép Vinh Quang: Tăng cường tốc độ di chuyển cho mình và tất cả đồng minh (500 vàng).
    • Phù Phép Giải Thuật: Giải trừ hiệu ứng khống chế (500 vàng).
    • Phù Phép Hextec : Lướt một đoạn nhỏ (500 vàng).
    • Phù Phép Đồng Hồ Cát: Không thể bị chọn làm mục tiêu (1000 vàng).
    • Phù Phép Thạch Giáp: Tăng máu nhưng giảm thiểu sát thương gây ra (500 vàng).
    • Phù phép Bóng Tối: Trừ tốc độ di chuyển của địch (500 vàng).
    • Phù Phép Dịch Chuyển: giống phép bổ trợ dịch chuyển thông thường (1000 vàng).

    --- Bài cũ hơn ---

  • Lmht: Bạn Đã Biết Những Món Đồ Này Ở Bản Đồ Summoner’s Rift Hay Chưa? (P2)
  • Ngọn Giáo Shojin Và Hàng Loạt Món Đồ Bị Riot Games Xóa Khỏi Lmht Làm Game Thủ Tiếc Nuối
  • Khac Phuc Error Report Lien Minh Huyen Thoai
  • Lmht: Lộ Diện Tạo Hình Kinh Dị Của Fiddlesticks Làm Lại, Riot Hé Lộ Tướng Mới
  • Fiddlesticks Làm Lại: Bộ Kỹ Năng Và Ngoại Hình Kinh Dị Hơn Bao Giờ Hết
  • Web hay
  • Links hay
  • Push
  • Chủ đề top 10
  • Chủ đề top 20
  • Chủ đề top 30
  • Chủ đề top 40
  • Chủ đề top 50
  • Chủ đề top 60
  • Chủ đề top 70
  • Chủ đề top 80
  • Chủ đề top 90
  • Chủ đề top 100
  • Bài viết top 10
  • Bài viết top 20
  • Bài viết top 30
  • Bài viết top 40
  • Bài viết top 50
  • Bài viết top 60
  • Bài viết top 70
  • Bài viết top 80
  • Bài viết top 90
  • Bài viết top 100
  • CẦM ĐỒ TẠI F88
    15 PHÚT DUYỆT
    NHẬN TIỀN NGAY

    VAY TIỀN NHANH
    LÊN ĐẾN 10 TRIỆU
    CHỈ CẦN CMND

    ×