Cập nhật thông tin chi tiết về Phân Tích Dữ Liệu Nhanh Và Chính Xác Với Pivottable mới nhất trên website Trucbachconcert.com. Hy vọng nội dung bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu của bạn, chúng tôi sẽ thường xuyên cập nhật mới nội dung để bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất.
PivotTable là chức năng hữu ích giúp phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác trong Excel. Những số liệu báo cáo thống kê nặng nề sẽ trở nên dễ đọc, dễ hiểu và dễ phân tích hơn rất nhiều nhờ có PivotTable.
I. Giới thiệu PivotTable
Các thống kê báo cáo thường đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức nghiên cứu. Vì thế, PivotTable đã được tạo ra để giải quyết những số liệu nhanh chóng. Với ưu điểm đơn giản, dễ thao tác và hiệu quả cao, PivotTable – công cụ phân tích trên Excel, chính là chức năng đang được rất nhiều doanh nghiệp ứng dụng trong công việc.
Cùng lấy 1 ví dụ đơn giản để chứng minh những lợi ích của PivotTable: Bên dưới là bảng thống kê bán hàng của 1 công ty. Mỗi dòng tượng trưng cho 1 đơn hàng, bao gồm số tiền của đơn hàng, tên nhân viên bán hàng và số tài khoản khách hàng.
Công ty muốn tính được tổng số tiền mỗi nhân viên đã bán được ở các đơn hàng. Vì tên của 1 nhân viên xuất hiện ở rất nhiều dòng nên nếu thực hiện thao tác thủ công cộng nhiều dòng sẽ rất mất thời gian mà không hoàn toàn chính xác.
Nhờ có PivotTable, việc thống kê tính toán trở nên thật đơn giản và dễ theo dõi
II. Sử dụng PivotTable cơ bản
a. Chọn bảng hoặc ô tính (có tiêu đề cột) chứa dữ liệu cần sử dụng
b. Trong tab Insert, chọn chức năng PivotTable
c.Trong hộp thoại Create PivotTable, chọn đầy đủ các mục cần thiết
d.1 PivotTable trống sẽ xuất hiện ở cạnh trái và khung Field List sẽ hiển thị ở bên phải
2. Cách thêm các field (trường thông tin) vào PivotTable
Mỗi field là 1 tiêu đề của cột trong dữ liệu gốc. Trong ví dụ trên, chúng ta cần biết tổng tiền bán của mỗi nhân viên, vì vậy cần thêm các field: Order Amount và Salesperson. Thao tác thực hiện từng bước như sau:
a.Trong Field List, đánh dấu vào các ô chứa field cần thêm vào bảng
b.Các field đã chọn sẽ được thêm vào 1 trong 4 vị trí dưới Field List. Với ví dụ này, Salesperson sẽ được thêm vào khung Row Labels, Order Amount sẽ được thêm vào khung Values. Nếu các field không ở đúng các khung mong muốn, bạn có thể kéo thả qua các khung khác.
c.PivotTable lúc này sẽ hiển thị tổng tiền bán được của từng nhân viên
Field chứa trong Row labels sẽ hiển thị toàn bộ thông tin trong field đó dưới dạng dòng trong PivotTable. Để lấy thông tin từ field khác, các bạn làm như sau:
a.Kéo các field cần hủy ra khỏi khung Row Labels, chúng sẽ tự biến mất
b.Kéo field mới từ PivotTable Field List sang khung Row Labels. Trong ví dụ này, chúng ta sẽ thay bằng field Month
c.PivotTable sẽ được điều chỉnh lại, hiển thị tổng tiền đơn hàng cho mỗi tháng.
Để hiển thị nhiều cột trong bảng, các bạn làm như sau:
a.Kéo 1 field từ PivotTable Field List sang khung Column Labels. Trong ví dụ trên, chúng ta sử dụng field Region để thể hiện nội dung trong field này theo cột
b .PivotTable sẽ xuất hiện thêm nhiều cột, mỗi cột là 1 khu vực địa lý của field Region
IV. Sử dụng Bộ lọc (Filter)
Report Filter là khung dùng để lọc từng thông tin cụ thể riêng. Cũng trong ví dụ cũ, chúng ta có thể lọc theo tên nhân viên để có kết quả bán hàng của từng người
1.Kéo 1 field từ Field List sang khung Report Filter. VD: Salesperson
3.Chọn tên cần lọc xem. Nếu muốn xem cùng lúc nhiều tên trong danh sách, các bạn đánh dấu vào ô Select Multiple Items rồi chọn OK
Trung Tâm Tin Học – ĐH Khoa Học Tự Nhiên
Sử Dụng Công Cụ Pivottable Và Pivotchart Phân Tích Dữ Liệu Trên Excel
Bạn đang muốn tạo báo cáo để thống kê lại tình hình kinh doanh, tình hình phát triển dân số, … hay bất cứ số liệu nào để phục vụ công việc của mình. Giải pháp cho bạn đó chính là kết hợp giữa hai công cụ Pivot Table và Pivot Chart trong Excel. Sử dụng 2 công cụ này, bạn dễ dàng phân tích dữ liệu, tạo bản báo cáo sinh động và hấp dẫn, …
Sử dụng công cụ PivotTable và PivotChart phân tích dữ liệu 1. Tạo một báo cáo PivotTable đơn giản
Đây là mẫu bảng tính chúng ta sẽ sử dụng trong bài này.
Dựa trên mẫu bảng tính này để chúng ta tạo ra một PivotTable. Dữ liệu thống kê về doanh số bán các thiết bị di động của các cửa hàng ( Store) qua các quý (Quarter). Cột Customer hiển thị số khách hàng đến Store trong Quarter đó.
Giả sử yêu cầu đặt ra là:
– Doanh thu của mặt hàng di động Apple tại mỗi Store?
Để giải quyết yêu cầu đặt ra cho bảng tính trên. Tôi sẽ hướng dẫn các bạn tạo một PivotTable đơn giản.
Excel sẽ hiển thị hộp thoại CreatPivotTable.
Bảng tính sau khi được tạo PivotTable.
Bây giờ, bảng dữ liệu của bạn trước đó đã được chuyển thành PivotTable. Bạn có thể thiết lập dữ liệu hiển thị ra bằng hộp thoại PivotTable Field List phía bên phải màn hình.
Bây giờ chúng ta sẽ xử lý yêu cầu đặt ra.
– Doanh thu của mặt hàng di động Apple tại mỗi Store?
Bạn sẽ thấy doanh số bán mặt hàng di động Apple cột Sum of Apple của 3 Store tại cột Row Labels.
Tùy từng yêu cầu cụ thể bạn có thể chọn các dữ liệu xuất ra phù hợp với yêu cầu ở hộp thoại PivotTable Field List.
2. Tạo PivotTable với nhiều cột
Bạn đã biết cách làm thế nào để tạo một PivotTable đơn giản nhất. Bây giờ mình sẽ hướng dẫn bạn tạo một PivotTable phức tạp hơn một chút với việc hiển thị ra dữ liệu ở nhiều cột.
Mình sẽ vẫn dùng bảng dữ liệu cũ để hướng dẫn cho các bạn biết làm một PivotTable với nhiều cột một cách dễ dàng nhất để các bạn có thể hình dung được.
Với yêu cầu này như cách làm trước các bạn chỉ việc tick chọn thêm mục Quarter trong hộp thoại PivotTable Field List.
Kết quả hiển thị là:
Dữ liệu đã được hiển thị ra nhưng bạn có nhận xét gì khi xem bảng dữ liệu như thế này? Nếu như bạn muốn so sánh doanh số các Store với nhau các bạn sẽ làm thế nào? Mình sẽ hướng dẫn các bạn cách chuyển thay vì các Quarter xếp theo từng hàng như thế này thành cột để các bạn dễ quan sát hơn.
Bây giờ doanh số mặt hàng Apple của các Quarter đã được hiển thị theo dạng cột để bạn có thể dễ dàng quan sát và so sánh doanh số của các cửa hàng với nhau.
Để tạo PivotChart các bạn phải chắc chắn rằng đang kích hoạt PivotTable.
Bước 1: Đặt con trỏ chuột vào trong vùng dữ liệu → Insert và chọn kiểu biểu đồ trên thanh công cụ.
Bạn sẽ có biểu đồ được chia thành 3 miền. Mỗi miền là biểu thị doanh số bán hàng của mỗi Store. Các mặt hàng được chia thành các bar. Mỗi bar là dữ liệu doanh số bán hàng của mỗi mặt hàng trong một năm và có một màu riêng biệt.
Đi kèm với biểu đồ là hộp thại PivotChart Filer Pane như hình trên. Bạn có thể sử dụng hộp thoại này để lọc các dữ liệu xuất ra trên biểu đồ. PivotTable và PivotChart tương tác qua lại lẫn nhau, tức là bạn lọc dữ liệu xuất ra trên bản đồ thế nào thì ở trong PivotTable cũng sẽ hiển thị như vậy và ngược lại.
https://thuthuat.taimienphi.vn/su-dung-pivottable-va-pivotchart-trong-excel-2007-1325n.aspx
Phân Tích Nhanh Tất Cả Hero Agi
Ursa Warrior có khả năng hạ gục đối thủ nhanh chóng !
Việc ghi nhớ chi tiết về từng hero là điều bất kỳ ai muốn giỏi về Dota đều phải rèn luyện. Nhưng với người chơi mới thì việc nhớ và sử dụng nhuần nhuyễn một hero đã là điều nan giải rồi chứ đừng nói tới việc phải hiểu hết hơn trăm hero. Bài này sẽ tối giản điều đó để bạn nắm sơ qua một số điểm mạnh của từng hero, bài sẽ không liệt kê hết được mà chỉ nói một số thôi tuy chưa đủ nhưng cũng tạm cho trí nhớ bạn quen dần dần, sau đó sợ con nào thì học thuộc chi tiết kỹ về con đó sau.
Sniper
Bắn xa rất khó chịu, và ulti kết liễu từ khoảng cách xa.
Trong combat tổng, để ý nó nằm ở đâu, tránh bị focus, hoặc focus nó trước.
Ember Spirit
Linh hoạt trong combat.
Đừng bị cuốn theo nó.
Troll
Bộ skill có khả năng đánh nhanh, làm bạn bị stun liên tục.
Hạn chế solo, tránh để nó chạm vào người.
Gyrycopter
Tên lửa đuổi khá khó chịu, ulti AOE.
Đừng một mình solo với nó khi không có đồng đội và creep xung quanh.
Trasex
Skill silence, late game damage rất khỏe.
Tránh để nó focus, hoặc focus nó trước.
Lanaya
Damage khỏe, ulti slow rất khó chịu và tầm cast xa. Có khả năng giết đối thủ trong 1 combo.
Hạn chế với Lanaya, cố gắng khuất trong fog đừng để nó có nhiều tầm nhìn, đi cùng đồng đội.
Ursa
Đánh nhanh, damage khỏe, chết lúc nào không biết.
Không đánh trực tiếp với tên này, bằng mọi giá không để nó áp sát, không thấy nó ít máu mà khinh thường lao vào.
Gondar
Skill tàng hình với bộ skill còn lại giúp Gondar tiêu diệt đối thủ rất nhanh chóng.
Luôn chú ý tới map và phán đoán xem nó đang ở đâu để có phương án đề phòng.
Yunero
Skill xoay không thể khinh thường, cộng với ulti khiến Yu gần như vô địch khi solo với địch thủ.
Không solo một mình với nó khi không có đồng đội, creep xung quanh. Cẩn thận skill xoay, không đánh được thì chạy.
Syllabear
Gấu con có skill đánh khiến địch bị disable (không di chuyển và đánh được) trong một khoảng thời gian.
Nếu bị truy đuổi hay trong combat tổng, đặc biệt chú ý tới gấu con trước, cần thì skill disable vào nó.
Luna
Ulti dã man, solo với nó đa phần là xác định.
Tránh solo khi không có đồng đội và creep xung quanh.
Morphling
Thật sự khó chịu với kiểu đánh không biết đâu mà lần.
Di chuột vào con Morphling mỗi khi định tấn công, để ý tên hiện lên sẽ biết đó có phải là hero giả không.
Naga
Phân bóng, ulti sleep dùng đúng thời điểm rất lợi hại.
Tránh để bị nó focus, team cần có skill magic AOE.
Phantom Lancer
Phân bóng, rất nhiều bóng
Tránh để bị nó focus, team cần có skill magic AOE.
Mirana
Skill Arrow mở combat từ xa, cộng với Leap khiến Mirana khá linh hoạt.
Nếu cảm thấy nó có thể ở xung quanh, thay đổi vị trí liên tục để nó khó bắn trúng.
Riki
Tàng hình mãi mãi, skill khói gây silence và slow xung quanh.
Chắc chắn phải cố gắng có đồ tàng hình rồi, nếu không luôn chú ý map xem lần gần đây nhất nó xuất hiện ở lane nào.
Anti Mage
Skill Blink với Mana Break nên AM rất linh hoạt, khó giết trong combat.
Luôn để mắt tới nó, và dành tặng nó những skill có thể hạn chế sự linh hoạt, hoặc đơn giản cho nó sợ mà không dám thích làm gì thì làm.
Vengeful Spirit
Stun và swap.
Đừng để lộ sight cho nó có cơ hội swap.
Scourge Agi
Clink
học chơi Dota tại http://hocchoidota.blogspot.com
Pivottable Nâng Cao: Kết Hợp Dữ Liệu Từ Nhiều Sheet
Khi bạn muốn tạo một PivotTable, bạn sẽ làm gì nếu bạn có dữ liệu trong các sheet khác nhau? Nếu bạn đang sử dụng Excel 2013, thì bạn có một phương pháp được tổ chức hợp lý để thực hiện việc này. Có một kỹ thuật được gọi là Mô hình Dữ liệu và nó sử dụng dữ liệu quan hệ theo cách cơ sở dữ liệu làm việc.
Trong bài này, tôi sẽ hướng dẫn cho bạn mọi thứ mà bạn cần để tạo một PivotTable trong Excel 2013 từ dữ liệu trong nhiều sheet, sử dụng Mô hình Dữ liệu.
Video Hướng dẫn
Bạn có thể làm theo hướng dẫn này bằng cách sử dụng tập tin Excel của riêng bạn. Hoặc nếu bạn thích, hãy tải xuống tập tin zip kèm theo hướng dẫn này, nó có chứa một bảng tính mẫu có tên gọi là Pivot Consolidate.xlsx.
Kiểm tra Dữ liệu
Bảng tính này có ba sheet: Customer Info, Order Info và Payment Info.
Nhấp vào sheet Customer Info và xem nó có chứa số đơn hàng và tên và trạng thái của khách hàng.
Nhấp vào bảng Order Info và xem nó có chứa số đơn hàng, cũng như các trường ngày tháng, các sản phẩm được đặt, và các sản phẩm có phải là hữu cơ hay không.
Nhấp vào sheet Payment Info và xem nó có chứa số đơn hàng, giá mỗi đơn hàng, phương thức thanh toán và đơn hàng được đặt bởi một khách hàng mới hay khách hàng cũ.
Bằng cách kết nối tất cả các sheet này trong bảng tác vụ của PivotTable, chúng ta có thể chọn dữ liệu từ mỗi sheet. Vì số đơn hàng tồn tại trong cả ba sheet, nên chúng sẽ trở thành các điểm kết nối. Cơ sở dữ liệu gọi đây là một primary key (khoá chính). Lưu ý rằng không phải lúc nào cũng cần thiết phải có một khóa chính, nhưng nó làm giảm khả năng xảy ra lỗi.
Tạo bảng
Trước khi tạo ra PivotTable, chúng ta hãy tạo ra một bảng từ mỗi sheet.
Quay trở lại Bảng Khách hàng, sau đó nhấp vào bất kỳ nơi nào trong vùng dữ liệu. Chuyển đến tab Insert trên thanh ribbon, sau đó nhấp vào biểu tượng Table.
Hộp thoại Create Table xác định chính xác khu vực của bảng. Hộp đánh dấu ở phía dưới cũng sẽ xác định rằng hàng đầu tiên của bảng là dành cho tiêu đề. (Nếu không, hãy chọn tùy chọn đó.)
Hộp thoại Create Table sẽ lấy chính xác vùng dữ liệu
Nhấp OK, và bây giờ bạn có một bảng với các nút lọc dữ liệu. Bạn có thể nhấp vào bên trong nó để bỏ chọn, nếu bạn muốn xem nó rõ hơn (chỉ cần không bấm bên ngoài bảng). Thanh ribbon cũng hiển thị tab Design cho bảng. Ở phía bên trái của dải ribbon, hộp Table Name hiển thị tên tạm thời của Table 1. Xóa nó, và gọi nó là Customer_Info (sử dụng một dấu gạch dưới thay vì một khoảng trắng). Sau đó nhấn Enter.
Áp dụng một cái tên cho mỗi bảng
Lặp lại quy trình này trên sheet Order Info và Payment Info. Đặt tên các bảng tương ứng là Order_Info và Payment_Info.
Bây giờ chúng ta đã sẵn sàng để thêm PivotTable.
Chèn PivotTable
Trên sheet Payment Info, đảm bảo con trỏ ở đâu đó trong bảng. Quay trở lại tab Insert trên ribbon, và nhấp vào biểu tượng PivotTable (đó là biểu tượng đầu tiên).
Hộp thoại xuất hiện sẽ xác định bảng phù hợp và chọn PivotTable sẽ nằm trong một bảng tính mới. Ở phía dưới cùng, nhấp vào hộp đánh dấu Add this data to the Data Model. Sau đó bấm OK.
Adding the data to the Data Model là thứ cho phép các kết nối hoạt động
Bạn sẽ có một PivotTable trên một sheet mới, sẽ có một cửa sổ tác vụ ở phía bên phải màn hình, và thanh ribbon sẽ hiển thị tab Analyze.
Cửa sổ tác vụ hiển thị bảng và các trường chỉ cho sheet hiện tại, do đó hãy nhấp vào ALL để thấy tất cả các bảng mà bạn đã tạo. Nhưng trước khi có thể sử dụng chúng, chúng ta phải kết nối chúng lại với nhau, và điều đó có nghĩa là tạo ra các mối quan hệ. Nhấp vào nút Relationships trên thanh ribbon.
Thiết lập Quan hệ Bảng
Nhấp vào nút đó sẽ hiển thị hộp thoại Manage Relationships. Nhấp vào nút New và hiển thị hộp thoại Create Relationships. Chúng ta sẽ tạo ra hai mối quan hệ bằng cách sử dụng trường Order # làm yếu tố kết nối.
Từ danh sách sổ xuống, chọn Payment_Info cho table, và bên cạnh nó, chọn Order # từ trình đơn thả xuống Column. Trên hàng thứ hai, chọn Customer_Info từ danh sách sổ xuống Related Table và bên cạnh nó, chọn Order # từ danh sách Related Column.
Có ba bảng, từ đó tạo ra hai mối quan hệ
Nhấp vào OK và chúng ta thấy rằng mối quan hệ được liệt kê trong hộp Manage Relationships.
Lặp lại quá trình này để tạo ra một mối quan hệ kết nối Payment_Info với Order_Info, tương tự sử dụng trường Order #. Hộp Manage Relationships bây giờ sẽ giống như sau:
Hộp thoại Manage Relationships sẽ hiển thị các mối quan hệ mà bạn tạo ra
Lưu ý rằng không cần phải tạo mối quan hệ giữa bảng Order_Info và Customer_Info, vì chúng được tự động kết nối thông qua bảng Payment_Info.
Nhấp vào nút Close ở dưới cùng của cái hộp. Bây giờ cuối cùng chúng ta có thể kéo các trường vào bảng PivotTable.
Chèn các Trường vào Bảng PivotTable
Trong phần ALL của bảng tác vụ, nhấp vào các mũi tên nhỏ để thấy cả ba bảng, để bạn thấy các trường của chúng. Kéo các trường vào các vùng PivotTable như sau:
Bây giờ bạn có thể sử dụng và sửa đổi điều này giống như bất kỳ PivotTable khác.
Phần tóm tắt
Nếu bạn đang tìm kiếm các cách tối ưu để trình bày dữ liệu của mình, thì Envato Market có nhiều template Excel và PowerPoint, cũng như các script và ứng dụng để chuyển đổi dữ liệu Excel sang các định dạng thân thiện với web và ngược lại.
Bạn đang xem bài viết Phân Tích Dữ Liệu Nhanh Và Chính Xác Với Pivottable trên website Trucbachconcert.com. Hy vọng những thông tin mà chúng tôi đã chia sẻ là hữu ích với bạn. Nếu nội dung hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!